ತಾಪಮಾನ ಸಂವೇದಕದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್

1. ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ. ಯಾವುದೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸಂಭವನೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಮತ್ತು ಗಂಭೀರ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಮೊದಲು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬೇಕು ಅಥವಾ ಊಹಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಅಸಹಜ ಸ್ಥಿತಿಯ ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಮಾದರಿ ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅಸಹಜ ಪತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಇನ್ನೂ ಕೊರತೆಯಿದೆ. ಯಂತ್ರದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಂವೇದಕ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ತುರ್ತು.

2. ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಗುರಿಯ ಭೌತಿಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂವೇದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಸಹಜ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಮರ್ಪಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ತುರ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ, ಅದನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು.

3. ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂವೇದನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಒಂದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಭೌತಿಕ ಅಥವಾ ರಾಸಾಯನಿಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಬಲ್ಲದು, ಆದರೆ ಬಹು ಆಯಾಮದ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪರಿಸರ ಮಾಪನವು, ಅದರ ವಿಶಿಷ್ಟ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದು ತುರ್ತಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾದ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಕಷ್ಟಕರ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಬಹು ಆಯಾಮದ ಸ್ಥಿತಿ ಸಂವೇದನೆಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.

4. ಗುರಿ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್. ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾದರಿ ಪದಾರ್ಥಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಗುರಿ ವಸ್ತುಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವಾಯುಮಂಡಲದಲ್ಲಿ ಓಝೋನ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯುವಂತೆಯೇ, ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ರಾಡಾರ್ ಅಥವಾ ಲೇಸರ್ ಪತ್ತೆ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿಯ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಒಂದು ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿ ಘಟಕಗಳಿಲ್ಲದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಂವೇದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಘಟಕಗಳ ನಡುವೆ ವಿವಿಧ ಶಬ್ದಗಳು ಅಥವಾ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಿಂದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂವೇದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

5. ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮರುಬಳಕೆಗಾಗಿ ಸಂವೇದಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ. ಆಧುನಿಕ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಬಳಸದಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ತ್ಯಜಿಸದಿದ್ದಾಗ ವೃತ್ತಾಕಾರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದಾದರೆ, ಪರಿಸರ ಮಾಲಿನ್ಯ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಜೀವನ ಚಕ್ರ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಚಕ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ, ಗುರಿ ಘಟಕಗಳು ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂವೇದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.